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オープンウェイトモデルを使うチャットサービス。プライバシー保護と、応答の制限が少ないことを訴求している。API も提供している。
E2EE + TEEチャットAPI
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Confidential AI は、「事業者を信頼する」代わりに「実行環境を検証する」という発想の技術群です。保護された領域の中でだけ処理を行い、その環境で動いたことをアテステーションによって確認します。
ハードウェアベンダーへの信頼が前提になる点、構成によって保護範囲が変わる点は、方式上の性質として理解しておく必要があります。
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5件。編集部で確認できていない項目は「未確認」と表示しています。
オープンウェイトモデルを使うチャットサービス。プライバシー保護と、応答の制限が少ないことを訴求している。API も提供している。
Phala Network
TEE（Trusted Execution Environment）上でAIワークロードを実行することを中核に据えたクラウド。推論API・コンテナ実行の両方を提供している。
Chutes Global Corp
分散した計算ノード上でオープンウェイトモデルの推論を提供するサービス。無検閲系を含む多様なモデルが利用できるとされる。
機密性を訴求するAI推論プロジェクト。編集部で公式サイトを含む一次情報を確認できていないため、掲載内容は最小限にとどめている。
Nillion
秘密分散・MPC（多者間計算）を基盤とする分散ネットワーク。データを平文に戻さずに計算することを目指す方式で、AI推論への応用も提供している。
Confidential Computing
PhalaのTEEを使ったAI実行の考え方、リモートアテステーションによる検証、利用時に確認すべき点を整理します。
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実行環境の検証可能性を重視するPhalaと、分散GPUでコストを抑えるChutes。判断が分かれるポイントを整理します。
Confidential Computing
TEE（保護された実行環境）とZero Data Retention（保存しない運用）の違いを、守っている対象と信頼の置き所から整理します。
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Intel TDX（Trust Domain Extensions）の位置づけと、AIワークロードに使われる理由を整理します。
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Confidential Computing
GPU上のデータを保護する機密計算機能の考え方と、CPU側のTEEと組み合わせる必要がある理由を解説します。
TEEは「保護された実行環境の中でしか処理しない」という技術的な仕組み、ZDR（Zero Data Retention）は「処理後にデータを保存しない」という運用・契約上の約束です。前者は検証可能性を目指し、後者は事業者への信頼を前提とします。