コマンド1つでオープンウェイトモデルをローカル実行できるランタイム。OpenAI互換のローカルAPIサーバーとしても動作する。
入力内容の扱いを重視して選ぶプライベートAIの比較。ローカル処理・TEE・ZDRといった方式の違いと、編集部で確認できた範囲を明示しています。
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コマンド1つでオープンウェイトモデルをローカル実行できるランタイム。OpenAI互換のローカルAPIサーバーとしても動作する。
GUIでモデルを検索・ダウンロードし、ローカルで実行できるデスクトップアプリ。OpenAI互換のローカルサーバー機能を持つ。
オープンソースのローカルAIデスクトップアプリ。ローカルモデルの実行と、外部APIの接続の両方に対応する。
オープンウェイトモデルを使うチャットサービス。プライバシー保護と、応答の制限が少ないことを訴求している。API も提供している。
Phala Network
TEE(Trusted Execution Environment)上でAIワークロードを実行することを中核に据えたクラウド。推論API・コンテナ実行の両方を提供している。
Chutes Global Corp
分散した計算ノード上でオープンウェイトモデルの推論を提供するサービス。無検閲系を含む多様なモデルが利用できるとされる。
多数のモデルプロバイダを単一のAPIから呼び出せるマーケットプレイス型ゲートウェイ。クローズドモデルとオープンモデルの両方を扱う。
オープンウェイトモデルの高速推論を主力とするAPI事業者。ファインチューニングや自前モデルのデプロイにも対応する。
オープンウェイトモデルを従量課金で提供する推論API事業者。単価の安さを訴求している。
Together Computer
オープンウェイトモデルの推論APIとファインチューニング、GPUクラスタを提供する事業者。
入力内容が事業者に保存されない、学習に使われない、あるいはそもそも端末外に出ない、といった形で入力の扱いを制御できるAIサービスの総称です。技術的な保護(ローカル処理・TEE)と、契約やポリシーによる保護(ZDR・学習不使用)では、守られ方の性質が異なります。
「何を、誰から守りたいか」で決まります。事業者に読まれること自体を避けたいならローカル処理かクライアント側暗号化、運用上の漏えいを抑えたいならZDRやポリシーによる保証でも要件を満たす場合があります。